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详细介绍车牌识别系统是如何工作的以及算法技术

2020-07-25 11:39:15

  车牌识别系统包括捕获车牌的摄影视频或图像,通过一系列算法对它们进行处理,这些算法能够将捕获的车牌图像转换成文字输入。

  一、车道

  车道是指容纳车辆的区域。就像街道或高速公路上的车道一样,一条车道正好是一辆车的大小。同样的定义适用于车牌识别。正是在这条道路上,车辆包围了摄像机的视野,车牌被捕获。通常,每个车道使用一台摄像机。尽管如此,较新的高清和百万像素摄像头考虑到其较大的分辨率,允许一个摄像头支持多个车道。

  二、算法技术

  也许任何车牌识别管理系统的核心依赖是其算法的有效性。这些算法非常细致,通常需要几十万行软件代码来弥补这种复杂性。大型数学模型被构建,并且计算机建模可以使用计算机系统来完成,以考虑多种情况。作为一个整体,一系列的六个主要算法是车牌识别系统成功的条件。

  三、车牌识别的六种算法

  1.车牌定位

  定位是一种算法功能,它确定车辆图像的哪个方面是车牌。

  定位-定位识别牌照,这种差异会进一步增加算法的复杂性,以确定车辆的哪个区域构成牌照,哪个区域不是。例如,该算法须排除车辆的镜子、格栅、前灯、保险杠、贴纸等。通常,算法寻找矩形比例的几何形状。然而,由于车辆上可能有许多矩形物体,因此需要进一步的算法来验证所识别的物体确实是牌照。为了实现这一点,算法的关键部件寻找能够表明物体是车牌的特征。该算法搜索具有统一比例和对比度的相似背景颜色,作为区分车辆上物体的手段。

  车辆是运动的物体,它们的速度须在算法的设计中加以考虑。这种速度造成了进一步的复杂性,因为车牌图像是倾斜的,并受到光线变化的影响。外部硬件组件和滤波器可用于控制光波动。

  角度倾斜和光照波动由新设计的算法控制,该算法能够以高达100Km/Hr的速度读取牌照。算法中的标准化组件能够针对出现的对比度和亮度偏移进行调整。

  2.车牌尺寸和方向

  针对车牌图像的角度倾斜进行调整的算法组件,用于准确采样、校正和按比例重新计算至zui佳尺寸。

  3.正常化

  调整捕获的车牌图像对比度和亮度的算法。

  4.字符分割

  在车牌上定位独立字母数字字符的算法。

  算法还寻找颜色相同且等距的字符,用相似的字体结构将每个字符分开。这种字符的连续一致性体现了一个典型的统一特征集,与车牌的类型无关。字符分割将每个字母或数字分开,然后由光学字符识别算法进行处理。

  5.光学字符识别

  用于将捕获的图像翻译成字母数字文本条目的算法。

  6.句法/几何分析

  用特定规则集验证字母数字信息和排列的算法。算法按顺序运行,指令以毫秒为单位执行。在后续算法可以运行之前,需要成功完成每个算法。

  以上内容就是给大家详细讲解的关于车牌识别系统是如何工作的以及算法技术知识,相信大家都有进一步的学习和了解了。如果大家还想了解更多资讯,请继续关注我们吧。

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